RAG – Baza wiedzy (LangChain)
Scenariusz: chatbot odpowiada na pytania w oparciu o wewnętrzną dokumentację firmy KB lub stronę internetową.
Baza wiedzy (KB)
Przeciągnij PDF lub kliknij aby dodać
Uwaga: Pliki PDF mogą mieć problemy z kodowaniem polskich znaków (szczególnie PDF z drukowania lub skanowania). Zalecane: eksport PDF z Word/LibreOffice. Alternatywa: dodaj stronę przez URL.
Ładowanie...
Chat – baza wiedzy
Stack techniczny – RAG pipeline
1. PyPDFLoader
→
2. RecursiveCharacterTextSplitter
→
3. OllamaEmbeddings (nomic-embed-text)
→
4. ChromaDB
→
5. similarity_search(k=3)
→
6. Ollama (mistral)
Chunk size: 1000
Chunk overlap: 200
Top-k: 4
Collection: helpdesk-kb-lc
Hosting: Hetzner VPS